1. Haberler
  2. Teknoloji Haberleri
  3. Apple, PCC Güvenliğini Test Etmek İçin 1 Milyon Dolarlık Ödül Programı Başlattı

Apple, PCC Güvenliğini Test Etmek İçin 1 Milyon Dolarlık Ödül Programı Başlattı

featured
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Apple, Apple Intelligence sisteminde yoğun kaynak gerektiren işlemler için geliştirdiği Private Cloud Compute (PCC) altyapısının güvenliğini test etmek amacıyla dikkat çekici bir ödül programı başlattı. Şirket, PCC sistemindeki güvenlik açıklarını bulan bağımsız güvenlik araştırmacılarına 1 milyon dolara kadar ödül vereceğini duyurdu. Bu yeni adım, Apple’ın kullanıcı gizliliği odaklı yaklaşımının bir parçası olarak, özellikle karmaşık yapay zekâ işlemlerini en yüksek güvenlik standartlarıyla koruma hedefini yansıtıyor. Apple, kullanıcılarının verilerini koruyarak sunduğu yapay zekâ özelliklerinin çoğunun, cihazdan bulut sunucularına aktarılmadan yerel olarak işlendiğini vurguluyor. Ancak daha karmaşık ve yüksek kaynak gerektiren sorgular, Apple Silicon tabanlı PCC sunucularına yönlendirilerek çözülüyor.

Özel Bulut Bilişim (PCC), Apple’ın daha güvenli bir yapay zekâ altyapısı inşa etme vizyonunun bir parçası olarak dikkat çekiyor. Şirketin açıklamalarına göre, bu yeni altyapı, doğrulanabilir şeffaflık özelliği ile sunucu tabanlı diğer yapay zekâ platformlarından ayrılıyor. PCC, yalnızca yüksek güvenlik standartlarını sağlamakla kalmıyor; aynı zamanda, Apple Intelligence’daki veri gizliliğine duyulan güveni de artırmayı amaçlıyor. Apple, PCC’nin gelişmiş güvenlik özelliklerinin bağımsız uzmanlar tarafından incelenmesi ve doğrulanmasını sağlamak için yenilikçi araçlar ve detaylı dokümantasyonlar sunarak güvenlik araştırmalarını destekliyor.

Apple, araştırmacılara PCC güvenliğini test etme fırsatı sunuyor.

Private Cloud Compute (PCC)

Apple’ın Güvenlik Araştırma Cihazı Programı’ndan elde edilen deneyimler üzerine kurulu olan bu yeni ödül programı, PCC’nin gizlilik ve güvenlik açısından tüm detaylarının test edilmesini sağlıyor. Program kapsamında yayınlanan Güvenlik Kılavuzu ve Sanal Araştırma Ortamı gibi araçlar sayesinde araştırmacıların sistem mimarisini daha kapsamlı bir şekilde analiz etmeleri, kod yapısını doğrudan inceleyerek açıkları tespit edebilmeleri mümkün hale geliyor. Araştırmacılar, tespit ettikleri güvenlik açıklarını Apple Security Bounty programı aracılığıyla şirkete bildirerek yüksek ödüller kazanma fırsatına sahip olacaklar.

Apple, Private Cloud Compute sisteminin, “büyük ölçekli bulut yapay zekâ bilişimi için bugüne kadar geliştirilmiş en ileri güvenlik mimarisi” olduğuna inanıyor. Bu altyapının özellikle gizliliğe öncelik tanıyan bir yapıda geliştirilmiş olması, Apple’ın güvenlik konusundaki liderliğini pekiştirmeyi amaçlıyor. Şirket, bu güvenlik mimarisine olan güveni daha da sağlamlaştırmak ve uzun vadede PCC sistemini güçlendirmek için araştırma topluluğunun katkılarını çok değerli buluyor.

Apple, yapay zekâ uygulamalarında şeffaflık ve güvenliği ön plana çıkarıyor.

Private Cloud Compute (PCC)

Apple’ın bu ödül programı, hem yapay zekâ uygulamalarında yüksek güvenlik ve gizlilik standartlarını sağlama konusundaki iddiasını pekiştiriyor hem de güvenlik topluluğu ile iş birliğini güçlendirme arzusunu ortaya koyuyor. Apple, kullanıcı verilerinin korunmasına yönelik güçlü taahhüdünü yenileyerek PCC gibi ileri düzey teknolojilerde şeffaflık sağlamayı hedefliyor ve araştırmacılarla birlikte çalışarak sistemlerini daha güvenli hale getirmeyi planlıyor.

Kaynaklar: DonanımHaber, Apple Blog 

Apple, PCC Güvenliğini Test Etmek İçin 1 Milyon Dolarlık Ödül Programı Başlattı
Yorum Yap

Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin

Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.

Giriş Yap

Dijinews.com ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Bizi Takip Edin